El valor de mercado del producto.
Querremos realizar un análisis FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas) como parte del plan de negocios.
Sin embargo, el
concepto aquí es utilizar análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos
para describir la probabilidad de posibles resultados simulados. A
continuación, el software recomendará un determinado curso de acción, dentro de
un intervalo de confianza específico (es decir, la probabilidad de éxito en
porcentaje).
La introducción
de los parámetros del sistema se realizará de forma automatizada o mediante un
cuestionario, que podría generarse de forma dinámica (por ejemplo, se puede
hacer utilizando un modelo de lenguaje grande). Para MVP, las simulaciones y
los análisis se pueden realizar inicialmente a través de las aplicaciones de IA
generativa existentes. Estos serán reemplazados gradualmente por componentes
propietarios más adelante.
El modelo de
ingresos del producto.
Una versión
genérica de bajo costo estará disponible para el público en general. La versión
genérica costará alrededor de 100 dólares estadounidenses y será accesible para
cualquier persona.
Se diseñarán
versiones personalizadas para usos comerciales y profesionales específicos. Las
suscripciones a versiones personalizadas tendrán un precio para empresas de
varios tamaños, desde cientos hasta miles de dólares, dependiendo de la
complejidad de los procesos que se simulen.
Las suscripciones
suelen ser anuales y se actualizan automáticamente. Sin embargo, una compra
única también debería ser una opción, ya que no todo el mundo necesita o quiere
actualizaciones.
La competencia
Actualmente no
hay competidores directos reales para este producto. Hay sistemas de gestión de
riesgos muy costosos disponibles para las empresas para necesidades
especializadas, como las finanzas y la banca. Sin embargo, no hay nada en el
mercado que sea tan flexible o tenga un precio razonable como este producto.
Por lo tanto,
Simulation Magic debería crear un nuevo nicho de mercado global, ya que no
existe un equivalente. Esto es posible porque el arquitecto de sistemas
original tiene la amplitud de conocimientos y experiencia para simplificar en
gran medida un conjunto de interacciones que de otro modo sería complejo.
Así, lo que
parece complejo para un equipo especializado puede ser simplificado por una
persona con diversos conocimientos en ingeniería, desarrollo de software,
finanzas, etc.
Flexibilidad
de uso
La flexibilidad
del sistema permite que se utilice para prácticamente cualquier proceso que
tenga una determinada entrada y salida (por ejemplo, fabricación, finanzas,
procesos químicos, diagnósticos, etc.). Además, la propia entrada de datos
puede automatizarse, lo que hace que el sistema sea independiente de cualquier
intervención manual.
Los componentes
del sistema se implementarán como microservicios, alojados en contenedores
virtuales (por ejemplo, Docker). Las instancias de los distintos microservicios
se crearán/destruirán automáticamente según sea necesario, utilizando un
sistema integrado de gestión de contenedores, como Kubernetes.
Los especialistas
en DevOps tendrán que configurar y ajustar regularmente este programa de
gestión de contenedores.